통계학 (2) 썸네일형 리스트형 📒통계공부노트📒 [통계학 입문] 대푯값과 산포도 #1 📒통계공부노트📒 📌통계학에서는 데이터 개수를 '표본 크기', '샘플 사이즈'라고도 한다. 📌무엇을 나타내려는 분석자료인지 염두하고, 그것에 맞는 대푯값을 찾는 것이 중요하다. 📌데이터를 숫자로 보지만 않고, 표나 그래프로 정리해 특징을 살펴보는 게 통계학의 기본이다. 1. 대푯값(AVERAGE) : 통계학에서 대푯값은 여러개다. 1) 평균값 : mean 데이터 값을 다 더해 데이터 수로 나눈 값. '산술평균'과 '기하평균이'이 있다. 밥을 먹고 각자 나눠서 돈을 넀을 때 이 돈이 평균값의 전형적 사례다. 극단적으로 높은 값이 있으면 그것에 많은 영향을 받기 쉽다. 극단값(이상값/아웃라이어)의 영향을 많이 받는 값이다. 2) 중앙값 : median 모든 데이터를 큰 순서대로 나열할 때 가운데(중앙)에 있는.. [Insight Archive] UX분석가는 데이터분석을 어디까지 알아야 할까?를 읽고 나의 무거운 숙제, Data AnalyticsDeep Wide School의 큰 섹션을 Business/Marketing, Data Analytics, Design으로 나눠 야심차게 공부를 시작했지만, (https://deep-wide-studio.tistory.com/4?category=873135 참고), 여전히 통계가 무섭고 불편하다. 통계학과 Adsp에 조금씩 복잡한 공식과 수식들이 등장하면서 자신감이 살짝 꺾이기 시작했다. 다시금 이게 나에게 왜 필요한지 명확히 확인하며 동기부여를 반복해줄 때가 되었다. 요즘 서비스 디자인 도구들을 공부하는데 주로 정성적 도구들이 등장했다. 이에 상호보완적인 정량적 분석에 해당하는 Data Analytics가 서비스 디자인/UX 디자인의 구체적으로 어디서 어떻게.. 이전 1 다음
